5月20日，金蝶云蒼穹AI峰會在深圳·金蝶軟件園盛大舉行。本次峰會聚集了超400位企業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家及生態(tài)伙伴參會，發(fā)布了金蝶五大智能體和蒼穹Agent平臺2.0，成立了“企業(yè)管理AI生態(tài)聯(lián)盟”。
金蝶中國執(zhí)行副總裁、經(jīng)營中心總裁趙燕錫發(fā)表主題為“共商、共建、共享企業(yè)管理AI新世界”的演講，并表達(dá)了AI不僅是技術(shù)工具，更是管理變革驅(qū)動力。企業(yè)需以場景為錨點，結(jié)合人機協(xié)同、動態(tài)優(yōu)化和文化轉(zhuǎn)型，通過方法論與生態(tài)協(xié)作實現(xiàn)智能化升級等核心觀點。特別與您分享，希望對您有所啟發(fā)。
AI產(chǎn)品與技術(shù)如何在企業(yè)中應(yīng)用？今天我分享的報告主題為《共商、共建、共享企業(yè)管理AI新世界》，與大家探討企業(yè)管理AI解決什么樣的管理問題，如何在企業(yè)中應(yīng)用及落地，如何進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
01
從MRP到EMAI（企業(yè)管理AI）
AI已經(jīng)進(jìn)入到了普惠時代，在影響方方面面，包括企業(yè)經(jīng)營管理，像哈佛商業(yè)評論認(rèn)為：AI在重塑企業(yè)的商業(yè)模式、運營和企業(yè)競爭力，未來每一家企業(yè)都會由智能體構(gòu)成，是一個智能體決策工程。Gartner調(diào)研，93%的企業(yè)認(rèn)為2025年都會促進(jìn)營收增長，66%的企業(yè)認(rèn)為如果生成式AI這個機會沒有抓住，將會對中長期帶來一個非常大的挑戰(zhàn)。麻省斯隆管理學(xué)院有一個分析，認(rèn)為AI并不能解決所有問題，AI有它擅長重復(fù)性的、數(shù)據(jù)密集型的，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動或數(shù)據(jù)量大的業(yè)務(wù)場景，所以它認(rèn)為人機協(xié)同需要選好應(yīng)用場景，要做好流程設(shè)計，需要進(jìn)行管理變革。
在過去3個月金蝶做了一個調(diào)研，覆蓋了20多個省份、80多城市，我們調(diào)研可以看到82%的企業(yè)有投入AI的意愿，75%的企業(yè)已經(jīng)在采取行動，42%的企業(yè)已經(jīng)接入大模型，今年年初DeepSeek發(fā)布之后，許多企業(yè)都在探索、在討論如何用大模型來改善、變革自己的經(jīng)營管理，所以也有很多大型企業(yè)已經(jīng)在企業(yè)里部署了DeepSeek的滿血版。
AI時代，企業(yè)的數(shù)智化平臺會演變?yōu)槠髽I(yè)管理AI（EMAI）。企業(yè)管理軟件發(fā)展時間很長，從60年代開始是MRP，是物料需求計劃，然后是80年代MRPⅡ，是制造資源計劃，90年代ERP，是企業(yè)人財物產(chǎn)供銷內(nèi)部集成的資源協(xié)同，然后是EBC, 21世紀(jì)初，不只是管企業(yè)內(nèi)部，而延伸到企業(yè)的上游和下游，要和供應(yīng)商、客戶進(jìn)行協(xié)同。AI時代，它又發(fā)生核心變化，前面四個階段都是工具，企業(yè)管理AI因為智能體可以處理復(fù)雜任務(wù)，所以它可以實現(xiàn)一個閉環(huán)場景的所有能力的、所有任務(wù)的執(zhí)行，可以交付結(jié)果，所以我們認(rèn)為企業(yè)管理AI是AI和企業(yè)管理理論實踐的融合，圍繞著它的戰(zhàn)略、生態(tài)、產(chǎn)品、運營這些核心職能打造的新一代企業(yè)管理平臺。
在這樣一個時代里，作為企業(yè)管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)廠商，金蝶過往十年一直在進(jìn)行云轉(zhuǎn)型，從2014年到2024年，金蝶做到了中國第一的企業(yè)管理云廠商，2024年金蝶云服務(wù)收入已經(jīng)占比了81.6%。在今年年初的時候，徐少春主席提出，金蝶要從云廠商向企業(yè)管理AI廠商轉(zhuǎn)變、轉(zhuǎn)型，希望通過3-5年的時間做到中國第一、世界一流的企業(yè)管理AI廠商。
這是我們的產(chǎn)品藍(lán)圖，底座是統(tǒng)一一個平臺，是一個數(shù)據(jù)源，上面是一系列的SaaS應(yīng)用，面向大中小的SaaS應(yīng)用，再上一層是智能體，智能體是我們通過AI技術(shù)圍繞一些場景，形成一個閉環(huán)場景的智能體，它可以解決一些閉環(huán)場景的工作任務(wù)。在未來幾年時間里，SaaS應(yīng)用和智能體會相互融合，它會是一個并存的狀態(tài)。
02
企業(yè)管理AI落地五大核心場景
企業(yè)管理AI是要解決經(jīng)營管理問題，經(jīng)營管理的方向是什么？企業(yè)管理大師加里·哈默提倡要對企業(yè)管理進(jìn)行變革，他認(rèn)為我們當(dāng)下企業(yè)的管理現(xiàn)狀是十九世紀(jì)的管理哲學(xué)，就是泰勒的科學(xué)管理，泰勒是二十世紀(jì)的流程、二十一世紀(jì)的技術(shù)，所以他認(rèn)為管理進(jìn)行系統(tǒng)性的變革，而變革的方向不是提升效率，而是要釋放人的創(chuàng)造力，所以他更加強調(diào)建立一個自驅(qū)組織，要實現(xiàn)自驅(qū)的成長。
到底企業(yè)管理AI解決什么樣的問題呢？我們認(rèn)為要從五個方面來看。第一層，運營創(chuàng)新，圍繞端到端的流程來進(jìn)行創(chuàng)新，這也是目前企業(yè)管理軟件解決的大部分能力所在；第二，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，要支持產(chǎn)品創(chuàng)新，比如說在AI時代ChatGPT就是一個革命性的產(chǎn)品，革命性的產(chǎn)品會給我們企業(yè)帶來競爭力，還有商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，過往我們金蝶一直在做云的轉(zhuǎn)型，也是商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，這個商業(yè)模型轉(zhuǎn)型也讓我們的經(jīng)營質(zhì)量得到很大的提升，競爭力得到很大的提升；當(dāng)然還有生態(tài)創(chuàng)新，打造一個開放的生態(tài)，像DeepSeek通過開源的模式構(gòu)建了一個在AI時代的大模型的多元開放生態(tài)；文化創(chuàng)新，對每一個企業(yè)來說都是最重要的，就是要打造你的組織能力，要形成一個文化，所以圍繞組織、人才、文化、領(lǐng)導(dǎo)力來進(jìn)行構(gòu)建，而這部分是特別難以模仿的，所以為什么很多人學(xué)華為覺得挺難的，因為它有企業(yè)的基因，所以它的管理、文化、干部領(lǐng)導(dǎo)力，這些都是需要很長時間沉淀的。
運營創(chuàng)新是要從靜態(tài)化流程向動態(tài)的人機協(xié)同轉(zhuǎn)變，過往是人+工具，人+數(shù)字化、信息化的工具，是以人為本、工具為輔，未來是智能體+人，因為智能體不僅能解決重復(fù)性工作，還可以處理知識性工作，所以未來是人定目標(biāo)指揮和評價。我們看到沃爾瑪做了一個長尾供應(yīng)商的智能體，和長尾供應(yīng)商進(jìn)行談判，降低成本1.5個點，這對零售企業(yè)來說很重要，因為零售企業(yè)的利潤就2-3個點。為什么做到動態(tài)的人機協(xié)同呢？是因為我們現(xiàn)在智能體可以根據(jù)意圖理解去動態(tài)調(diào)度相關(guān)的智能體或工具，并且通過反饋，與人進(jìn)行交互和動態(tài)的優(yōu)化結(jié)果，比如說剛才宋凱演示的出差，只是給一個指令就會調(diào)一系列的智能體，包括訂票、安排酒店、安排行程，這樣的話它可以實現(xiàn)一個動態(tài)的人機協(xié)同。
在企業(yè)管理里面有哪些核心場景呢？我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)在企業(yè)有五類核心場景是AI核心場景，一個是數(shù)據(jù)分析，AI問數(shù)；第二是重復(fù)性工作流程，這個相信不少企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用；還有生產(chǎn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化，要通過算法來進(jìn)行優(yōu)化；客戶洞察與營銷，以及財務(wù)風(fēng)險與合規(guī)。不同行業(yè)優(yōu)先級不一樣，比如制造業(yè)更關(guān)心事務(wù)性工作，要提升效率，對于服務(wù)業(yè)來講，客戶洞察和營銷，復(fù)刻能力更重要。
舉個具體例子，智能招聘，如果分解為背后的原理，就是通過給它一個指令，比如研發(fā)經(jīng)理要招一個有HR背景的AI產(chǎn)品經(jīng)理，通過中央Agent進(jìn)行調(diào)用，它就會給到一個智能體，來形成這樣的階梯，這個階梯再調(diào)用智能體來發(fā)布，然后進(jìn)行簡歷篩選，之后就可以進(jìn)行人崗匹配，匹配通過進(jìn)行面試，再整理結(jié)果，反饋給研發(fā)經(jīng)理，研發(fā)經(jīng)理根據(jù)AI反饋的面試報告來確定是否要進(jìn)入下一個階段。所以AI已經(jīng)成為流程的編排者，不只是執(zhí)行者，當(dāng)然它也執(zhí)行，根據(jù)前面智能體或人類給的信息，來動態(tài)調(diào)度對應(yīng)的智能體或工具，從而實現(xiàn)動態(tài)的人機協(xié)同，實現(xiàn)新的人機共生。
第二個創(chuàng)新是產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，大家比較熟悉的是AlphaFold，AlphaFold它是Deepmind這家公司的，這個項目組的三個人，一個是Deepmind的創(chuàng)始人，再加上一個科學(xué)家，還加上一個生物學(xué)家，一起獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎，一個有AI背景的人獲得了諾貝爾化學(xué)獎，就是因為AlphaFold可以預(yù)測人類發(fā)明的總共就2萬個蛋白質(zhì)，它幾個月內(nèi)就可以全部預(yù)測出來，并且可以創(chuàng)新復(fù)合蛋白質(zhì)，所以像諾華、禮來這些世界500強都用它來做藥物研發(fā)。像金蝶我們也在研發(fā)里引入AI，目前有1000多人在用，覆蓋了開發(fā)和測試這些崗位。為什么這些崗位、這些AI可以來促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新呢？因為它是一個研發(fā)范式，因為AI它底座是數(shù)據(jù)和算力，數(shù)據(jù)是可復(fù)制的，而算力算法是呈現(xiàn)指數(shù)性的增長，它可以打破物理資源的約束，所以無論像金蝶這樣的軟件公司還是藥物研發(fā)公司，都是可以基于數(shù)據(jù)、基于模型進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。但是這種創(chuàng)新不只限于這兩個行業(yè)，也同樣適用于制造業(yè)，比如生產(chǎn)洞察和做CAD設(shè)計的時候，都可以用AI的算法來進(jìn)行創(chuàng)新。
第三個是商業(yè)模式的創(chuàng)新，AI時代會從功能收費轉(zhuǎn)向按成果收費，很多行業(yè)已經(jīng)在應(yīng)用，比如抖音過往是流量廣告收費，現(xiàn)在是按AI推薦撮合的成果來收費，因為它可以通過智能匹配對應(yīng)的產(chǎn)品和流量，可以進(jìn)行智能的推薦、精準(zhǔn)的推薦。像SIERRA是做客服軟件的，過往是按照站點數(shù)、按席位，現(xiàn)在是按照解決問題的數(shù)量進(jìn)行收費。還有米其林，過往是賣輪胎，現(xiàn)在按輪胎進(jìn)行的里程數(shù)量來進(jìn)行收費，它加了芯片，可以實時掌握這個輪胎要運行的里程，并且可以通過芯片了解到狀態(tài)，進(jìn)行預(yù)防性維修，實現(xiàn)了廠商和用戶之間的共贏。當(dāng)然，我們這個行業(yè)也在轉(zhuǎn)變，要從SaaS向RaaS轉(zhuǎn)變，SaaS是訂閱模式，RaaS是Result as a service，是按照結(jié)果收費，我們今天演示的差旅智能體就會按照出差行程數(shù)量進(jìn)行收費，這也是按照成果收費的一種模式。
為什么可以按照成果收費呢？是因為AI Agent具備自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，它可以完成一個閉環(huán)場景，這個場景可以帶來價值，這個價值是可衡量的，所以我們可以按照這個可衡量的價值，也就是所謂的按成果進(jìn)行收費。所以我相信未來或越來越多的產(chǎn)品會按成果進(jìn)行收費。
第四是生態(tài)創(chuàng)新，這是一個汽車行業(yè)生態(tài)的變革。過往汽車行業(yè)是鏈主生產(chǎn)，是以主機廠為核心來構(gòu)建的鏈主型的生態(tài)，現(xiàn)在電動汽車出來之后，這個生態(tài)發(fā)生了改變，比如說華為與賽力斯的合作。在電動行業(yè)里，首先智駕系統(tǒng)是很核心的，因為它掌握算法；其次需要整車制造商，賽力斯就是整車制造商，華為是智駕系統(tǒng)廠商，這兩個都是核心廠商；還有電池廠商，比如說他們可能用的寧德時代；還有芯片廠商，甚至還有云服務(wù)廠商，因為它是云+端進(jìn)行結(jié)合的。所以華為+賽力斯打造了電動汽車行業(yè)的多元生態(tài)，比如賽力斯實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，2024年實現(xiàn)了營收突破了1452億，同比增長305%，這種新的生態(tài)模式讓賽力斯實現(xiàn)了一個跨越式的增長。如果舉一個形象的比喻，過去的生態(tài)是獅子王，未來的開放多元生態(tài)是阿凡達(dá)，在潘多拉星球里，所有的生物體進(jìn)行互聯(lián)，形成一個共生的生態(tài)。
為什么在AI時代可以做到共生呢？一是因為生態(tài)，每一個人都有最強的一面，他們以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，形成了一個價值的共同體；二是互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)，華為用軟件重新定義了汽車，所以它的智駕系統(tǒng)可以訪問汽車的運行數(shù)據(jù)，使兩套系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)是互聯(lián)互通的。當(dāng)然上面還有AI的能力，它擅長處理數(shù)據(jù)驅(qū)動的任務(wù)，在這種情況下，數(shù)據(jù)加上算力、算法，可以實現(xiàn)一個新的價值的增長，使得整個生態(tài)體競爭力能夠更強，都能獲得更好的回報。
還有一個是文化創(chuàng)新。微軟CEO薩提亞·納德拉說“每一次技術(shù)變革，最根本的核心是在于文化的重塑”。金蝶從2023年發(fā)布chatGPT之后，2024年發(fā)布了企業(yè)級AI平臺。今年徐總提出要向企業(yè)管理AI廠商轉(zhuǎn)變，所以我們把AI優(yōu)先作為我們一個戰(zhàn)略，我們每月會評出AI創(chuàng)新獎，組織我們1萬名員工參加AI演講大賽。我們的體會是，AI轉(zhuǎn)型里的文化創(chuàng)新要有“三個有”：
1.要有好奇心。就是要敢于嘗試，要使用AI， 要鼓勵創(chuàng)新，要容錯。
2.要有AI的認(rèn)知。一是理解AI擅長和不擅長的，我們前面看到麻省理工斯隆學(xué)院認(rèn)為“AI更擅長的是數(shù)據(jù)驅(qū)動的、重復(fù)性的和數(shù)據(jù)量大的工作”；二是要樹立AI優(yōu)先思維，能用AI解決的要優(yōu)先用AI解決，當(dāng)然在規(guī)劃步驟的時候，要價值牽引，要以用促踐。
3.要有信仰。任何一個變革不是一蹴而就的，中間可能會遇到各種各樣的困難，我們在年初很多客戶都是用知識庫來試點使用我們的AI應(yīng)用，后來發(fā)現(xiàn)我們知識庫的數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，所以效果也不是那么好，但我想AI+人工智能+這個作為新的生產(chǎn)力，改變我們企業(yè)的經(jīng)營管理，這個方向是明確的，所以我們要選好對應(yīng)的場景，制定好對應(yīng)的策略，堅持下去。
因此，AI轉(zhuǎn)型是一次思維革命，要有好奇心、有AI認(rèn)知、有AI信仰。
03
企業(yè)管理AI轉(zhuǎn)型方法論
（AIGO模型）
對于企業(yè)來說如何落地我剛剛提到的五個管理轉(zhuǎn)型呢？金蝶有一個AI轉(zhuǎn)型方法論，我們叫AIGO, A就是要做好評估與架構(gòu)規(guī)劃，我們AI轉(zhuǎn)型不只是一個技術(shù)轉(zhuǎn)型，也是一次管理變革，所以我們要做好向量分析，要做好頂層設(shè)計，結(jié)合公司的戰(zhàn)略，明確AI的戰(zhàn)略、AI的愿景，然后去樹立我們的業(yè)務(wù)流程，制定對應(yīng)的業(yè)務(wù)框架，比如說剛剛演示的智能招聘就改變了傳統(tǒng)的招聘流程，因為過往是招聘專員拿一個職業(yè)簡歷給業(yè)務(wù)主管，而現(xiàn)在不需要了，是業(yè)務(wù)主管直接和招聘智能體進(jìn)行人機協(xié)同，已經(jīng)改變了原有流程；第二，實施，AI是一個創(chuàng)新的事物，所以我們要用敏捷迭代的方式，要選好對應(yīng)的試點場景，不斷地迭代，不斷地優(yōu)化；第三，要做好治理，治理就是要有組織、人才、文化，要匹配對應(yīng)的組織和人才；第四，要運營和優(yōu)化。
我們今年上半年跟很多企業(yè)做交流，每一位董事長、每一位企業(yè)高管都非常關(guān)心AI, 但是都在尋求突破的場景。Gartner速度分層模型，把系統(tǒng)分為三層：一層是記錄系統(tǒng)，比如說財務(wù)系統(tǒng)，它的迭代速度是比較慢的，比如說要6-8年；差異化系統(tǒng)，可能是我們的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，迭代速度相對快一點，可能1-3年；創(chuàng)新系統(tǒng)是一個新的業(yè)務(wù)，迭代速度是一年。
在不同的系統(tǒng)，它的AI建設(shè)策略是不一樣的，在核心技術(shù)系統(tǒng)往往是增強型的，原來的SaaS應(yīng)用不變，疊加AI技術(shù)，比如說在財務(wù)審單的時候，過往模式通過財務(wù)計審，基于規(guī)則自動化來提升效率，現(xiàn)在疊加生成式AI，來解決合同附件審核、形式審核，解決最后一公里的問題，所以它是在原來的SaaS應(yīng)用上疊加。差異化系統(tǒng)，往往是從增強疊加開始，比如說智能采購、智能排程，原來SaaS應(yīng)用不變，疊加AI的能力，但是如果隨著業(yè)務(wù)的變化，比如說智能招聘，今后會形成一個獨立的智能體，它形成一個獨立的閉環(huán)，就可以變成一個AI原生。創(chuàng)新系統(tǒng)，我們鼓勵大家使用AI原生的套件或用AI原生來進(jìn)行自建，比如說AI招聘、AI直播、AI營銷策劃。所以在不同的領(lǐng)域、不同的系統(tǒng)采用不同的方法。
當(dāng)然，我們要做好企業(yè)管理AI，我們需要多方生態(tài)一起來努力，我們要擁抱大模型生態(tài)，包括開源模型、商業(yè)模型，要構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)，包括ISV，所以今天也請了ISV來參加我們的會議，還有交互伙伴，還有一個就是要管理研究生態(tài)，因為企業(yè)管理AI既是一個技術(shù)變革，也是一個管理變革，所以像上海國家會計學(xué)院等這些研究院所、高校，在研究智能財務(wù)、智能HR、智能運營，就是我們理解這些應(yīng)用場景變革背后的管理的變革。我們和很多企業(yè)在共創(chuàng)AI實驗室，上午有6家企業(yè)和我們簽署了AI實驗室的共建合作協(xié)議，企業(yè)出場景，金蝶出技術(shù)、出產(chǎn)品。
這是企業(yè)管理AI之樹，我們希望我們的企業(yè)管理AI的生態(tài)像一棵樹苗茁壯成長，形成森林。
當(dāng)今這個時代是一個變革的時代，我想企業(yè)管理AI既是一個技術(shù)變革，也是一個管理變革，金蝶一直致力于打造世界一流的企業(yè)管理AI產(chǎn)品，也在提供一流的企業(yè)管理AI服務(wù)，我們希望和各位一起共商共建共享企業(yè)管理AI新世界，予力企業(yè)，成就不凡，感謝各位，謝謝！
